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视频监控系统在2016年的四大影响力技术

2017-03-08 23:49:55 admin 189

如今,技术的不断发展又对视频监控提出了智能化的要求,使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容,这对我国正在加速建设的平安城市、智慧城市项目,以及银行、社区、车站等监控重地提供了保障,一些新商机也在其中悄然生长。

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  4K技术:对“大场景小细节”的智能监控

  只要是和图像或者视频有关的领域,我们都能看到4K的身影,如手机、摄像机、电脑显示器、平板电脑等。据研究显示,全球安防行业超高清(4百万像素以上)市场到2018年将增长5倍以上,得益于高分辨率、宽角度和高编解码视频系统等特点,4K将以其独特的优势占大多数份额。

  目前,4K超高清技术主要应用在火车站等“大场景小细节”的环境中,除了能实现更广角度的监控,4K画面丰富的细节还能让各个部门进行信息共享,不用为了看清不同区域而架设多台摄像机,达到节约投资成本的目的。

  编解码技术:从H.264到H.265

  除了在前端采集数据外,视频监控还需要在后端进行编解码、智能分析,虽然目前市场上的主力依然是H.264技术,但其编码效率潜力总有被挖掘殆尽的时候,无法满足从高清走向智能化的需求,在这种情况下,被认为4K未来的编解码技术——H.265应运而生。

  有人说H.265将会推动安防产业到达一个新高度,这不无道理,无论是用户成本还是利润空间都有极大的看头。如用以往的H.264技术,4个200万存一个月大概需要60G×4×20=6T,即需要2个3T的硬盘,而用H.265的技术只需要:30G×4×20=2.4T,只需要1个3T的硬盘,足足能节约一块千元级别的监控硬盘!

  机器视觉:让机器“看懂”识别目标

  机器视觉是人工智能的分支之一,在国外多半应用在半导体及电子行业,如今,我国凭借“全球制造业加工中心”的身份成为了机器视觉应用最活跃的地区之一,并在2010年迎来了爆发式增长。

  简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号。在摄取目标中,目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉发展的关键因素之一,它在很多领域都得到了大量的应用,例如人脸识别,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

  以摄像机为核心的视频监控系统是机器视觉的代表应用之一,目前已广泛应用于安保、交通、楼宇、工业等各个行业领域,而机器视觉乐观的增长率也将给视频监控带来良好的前景。

  星光摄像机:找出黑暗中的罪恶

  众所周知,光线昏暗的环境容易隐藏危险,犯罪嫌疑人往往在这类地点作案,而视频监控作为安全防范和事后取证的主要设施,其对昏暗环境下的成像效果更是大家关注的焦点。

  作为近两年安防监控市场上的主流产品,星光摄像机区别于只能显示黑白图像的普通摄像机,在无任何辅助光源的环境下都可以显示清晰的彩色图像。低照成像技术开始发展并逐步成熟,越来越多公司都推出了各种款型的高清星光级摄像机。


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